出典: media.welby.jp
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毎年行っている健康診断、例えばそのデータ、
それは大量にあるはずである。
その健康診断のデータと、
実際にどんな病気になったのかというデータを組み合わせると、
いつ、どのような病気になるかというのが、
個々人の健康診断のデータを基に出てくる。
それが、DataRobotである。
膨大なデータを数時間で解析し、専門家がいなくても、
誰でも予測が出来てしまう時代がすでに来ている。
出典: spjai.com
グーグルがその翻訳にAIを導入したことで話題になったが、
導入当初はまだ、専門の翻訳家の方が正確な翻訳が出来た。
意味は分かるが、不自然な所が多かった。
しかし、もし、最近、グーグル翻訳を使ったら、
あまりの自然さにびっくりする事であろう。
今年（2017年）の3月頃、日本語は、解析が難しいとされていて、
まだまだこれからで、時間が掛かると言われていたが、
既に現在で（同年12月）かなり自然な形になりつつあり、
その速度はあきれるほどである。
数か月後、翻訳家はいらなくなる？？？
出典: robotstart.info
工場などで、単純労働には抜群の威力を発揮している。
レジなどの販売系も、もうすぐAIの時代が来ることが予想されている。
ただ、今の所はそこまでのようで、オフィスで事務等をやる、
つまり、オフィスワーカーにとって変わるほどの能力はなさそうである。
ただ、ディープラーニングを使った音声認識技術が日々驚くほど進化している。
もしかすると、近い将来、オフィスワーカーの仕事もAIにとって代わる
可能性がある。
こちらの分野はかなり進んでいる。
AIに映画を見せ、ある動作をしたら次に人間がどういう行動に
出るかという事について、かなりの割合で正確に当てられるようになった。
また、画像については、すでに99％当てられるという話もある。
フェイスブック等のSNSの本人の画像に、
既にネット上で流出している画像を使ったら、
ほぼ、分かってしまうようだ。
悪い事は出来ない。
今私が書いている文章、
これもAIにとって代わる可能性がある。
今や日本で出回っている記事はコピペばかりである。
つまり、AI以下であるのだ。
とすれば、近い将来AIが書いた文章の方が、
より本物らしいという時代が来そうである。
まだまだ、始まったばかりのAI革命。
しかし、2040年、この年に、AIは人間を超えるという。
しかし、調べていく内に、もっと早くなるのではないかと思ったのは、
私だけであろうか？
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